Die KAMO-Partnerinstitutionen besitzen eine Vielzahl an unterschiedlichen Kompetenzen sowie Infrastruktur.

Um Ihnen einen tieferen Einblick in die Möglichkeiten zu geben, stellen wir Ihnen Beispieldatensätze zu unterschiedlichen thematischen Bereichen bereit. Diese können Sie herunterladen und auf die Eignung Ihrer Fragestellung hin prüfen.

Datensatz

Intelligente Haltestellen und Vehicle-To-X

 

Der Vehicle-To-X Datensatz wurde auf der IT-TRANS 2024 in Karlsruhe aufgezeichnet. Ein automatisiertes Shuttle pendelte hier zwischen zwei intelligenten Bushaltestellen. Der Datensatz enthält 207 Einzelaufzeichnungen mit einer Gesamtfahrzeit von 7 Stunden und 28 Minuten. In den Daten sind die Vehicle-To-X-Nachrichten, die aufgezeichneten Informationen der Bushaltestellen und einer intelligenten Ampel sowie Daten in Bezug auf die automatisierten Fahrfunktionen des Shuttles enthalten.

© FZI Forschungszentrum Informatik

  • Datenformat: CSV-Format

  • Publikation: arxiv.org/abs/2410.20989
    Sven Ochs, Melih Yazgan, et al. „Empowering Autonomous Shuttles with Next-Generation Infrastructure.“ arXiv preprint arXiv:2410.20989 (2024).

Datensatz

MobilKULT – regelmäßige regionale Befragung zu Mobilität

Im Projekt MobilKULT untersuchen wir Mobilitätsgewohnheiten und deren Veränderungen in Baden-Württemberg und Mecklenburg-Vorpommern.

In regelmäßigen Abständen fragen wir rund 2.500 repräsentativ ausgewählte Personen nach ihrer Meinung zu Infrastrukturen, zu politischen Maßnahmen und zur Automobilitätskultur sowie zu ihren Gewohnheiten.

© Fraunhofer ISI

  • Datenformat: CSV-Format

  • Publikationen :

    • Helferich, M., Tröger, J., & Dütschke, E. (2024). Deutschlandticket – Impulsgeber für nachhaltige Mobilität? Ergebnisse aus der MobilKULT-Panelstudie zu Mobilitätsgewohnheiten. Internationales Verkehrswesen, 76(2), 30–36. https://doi.org/10.24053/IV-2024-0022
    • Helferich, M., Tröger, J., & Dütschke, E. (2024). The role of Automobility Engagement for car use and car use reduction intentions in Germany. Transportation Research Part F: Traffic Psychology and Behaviour, 106, 199–214. https://doi.org/10.1016/j.trf.2024.08.002
    • Gauer, V. H., Axsen, J., Dütschke, E., Long, Z., & Kelber, A. (2023). Who is more attached to their car? Comparing automobility engagement and response to shared, automated and electric mobility in Canada and Germany. Energy Research & Social Science, 99, 103048. https://doi.org/10.1016/j.erss.2023.103048

Datensatz

Europäische Lkw Halteorte

Der Datensatz umfasst reale Rast- und Halteorte für Lkw in Europa mit Geokoordindaten und weiteren Informationen. Diese Daten können genutzt werden, um mögliche Standorte für die Errichtung von Lkw-Ladeparks entlang der großen europäischen Verkehrsachsen zu errichten.

© Fraunhofer ISI

  • Datenformat: CSV-Format

Datensatz

Synset Boulevard – Synthetischer Bilddatensatz für feingranulare Fahrzeugklassifikation  (VMMR)

Der Datensatz enthält insgesamt 259.200 simulativ (synthetisch) erzeugte Bilddaten, um die Klassifikation von Fahrzeugen nach Marke, Modell und Baujahr (insgesamt 162 Klassen) in Verkehrskameradaten zu ermöglichen (engl.: Vehicle Make and Model Recognition, VMMR).

© Fraunhofer IOSB

  • Datenformat: JPG-Bilddaten und Metainformationen

  • Publikation: Sielemann, A., Wolf, S., Roschani, M., Ziehn, J. and Beyerer, J. (2024). Synset Boulevard: A Synthetic Image Dataset for VMMR. In 2024 IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA).

Datensatz

Synset Signset – Synthetischer Bilddatensatz für Verkehrszeichen-Klassifikation

Der Datensatz enthält simulativ (synthetisch) erzeugte 211.000 Bilddaten von 211 aktuellen deutschen Verzeichszeichen (Stand 2024) als Test- und Trainingsdaten für Verkehrszeichenklassifikation.

© Fraunhofer IOSB

  • Datenformat: JPG-Bilddaten und Metainformationen

  • Publikation: Sielemann, A., Loercher, L., Schumacher, M., Wolf, S., Roschani, M., Ziehn, J., and Beyerer, J. (2024). Synset Signset Germany: A Synthetic Dataset for German Traffic Sign Recognition. In 2024 IEEE 27th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC).

Datensatz

Drive&Act

Der Datensatz enthält multimodale Sensordaten für Aktivitätserkennung in automatisierten Fahrzeugen, darunter 12 Stunden Videodaten in 29 Sequenzen, NIR, Tiefe und RGB-Daten, 3D-Körperpose und 83 manuell annotierte Aktivitäten.

© Fraunhofer IOSB

  • Publikation: Martin, M., Roitberg, A., Haurilet, M., Horne, M., Reiß, S., Voit, M., & Stiefelhagen, R. (2019). Drive&act: A multi-modal dataset for fine-grained driver behavior recognition in autonomous vehicles. In Proceedings of the IEEE/CVF International Conference on Computer Vision (pp. 2801-2810).

Synset Signset – Synthetischer Bilddatensatz für Verkehrszeichen-Klassifikation

Der Datensatz enthält simulativ (synthetisch) erzeugte 211.000 Bilddaten von 211 aktuellen deutschen Verzeichszeichen (Stand 2024) als Test- und Trainingsdaten für Verkehrszeichenklassifikation.

© Fraunhofer IOSB

  • Datenformat: JPG-Bilddaten und Metainformationen

  • Publikation: Sielemann, A., Loercher, L., Schumacher, M., Wolf, S., Roschani, M., Ziehn, J., and Beyerer, J. (2024). Synset Signset Germany: A Synthetic Dataset for German Traffic Sign Recognition. In 2024 IEEE 27th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC).

Tribologie Demo Daten – DLC vs. LDS

Dieser Datensatz enthält Reibungs- und Verschleißdaten von verschiedenen DLC Schichten in Kontakt mit einer LDS Spritschicht. Die Daten wurden mit einem Stift-Scheibe-Tribometer in Verbindung mit der Radionnuklid-Verschleißmesstechnik erzeugt. Die Daten wurden in einem elektronischen Laborbuch verarbeitet und ausgewertet.

© Fraunhofer IWM

  • Datenformat: RO-crate (.eln)

  • Publikation: Faller, Joachim, Scherge Matthias (2020): The Identification of an Adequate Stressing Level to Find the Proper Running-In Conditions of a Lubricated DLC-Metal-System. In Commemoration of Professor Duncan Dowson: Tribology: Hydrodynamics, Elastohydrodynamics and Biotribology

An dieser Stelle sammeln wir zentral die Beispieldatensätze unserer KAMO-Partnerinstitutionen.

Die Datenbank wächst stetig weiter. Besuchen Sie uns gerne wieder einmal.